歲逢庚子，肺疫肆虐，情牽國人，萬眾一心。作為緊鄰湖北武漢的省會城市西安，疫情防控的難度和壓力可想而知。曾為2019年“西安年·最中國”新春盛典活動做了大量“數字安保”工作的西安九索數據技術股份有限公司，作為西安本土資深的大數據海量計算與挖掘處理的高新技術企業，九索數據為這次西安戰疫情行動，做出了突出貢獻。

以“數”戰“疫”

　　九索數據的核心技術團隊在1月22日接到工作通知后，充分認識到這次疫情阻擊戰，過程漫長、涉及面廣、任務艱巨。在春節前期，大量與武漢有密切接觸史的人涌入西安，且在不知情地情況下在公眾場所活動，因為病毒的傳染性極強，一時間難以估量事態的嚴重性和風險的爆發點。九索在第一時間積極響應，大年三十堅持奮戰，了解事態發展，發現風險分布點。

　　接到任務后，1月22日九索數據立即成立項目組，開始連夜通宵加班分析1月1日以來西安每日人口流動數據，包括武漢到西安市各區縣的人口流動;1月23日便完成第一版分析數據。同時，九索數據公司協同市公安局主動對接市衛健委、市疾病預防控制中心等政府部門，主動提供疫情相關數據分析服務，為西安市抗擊新型肺炎疫情起到了關鍵作用，在1月23日，就拿出了第一次數據分析結果，后續幾日繼續深挖。

　　春節期間，政府各項工作平穩進行中，九索沒有掉以輕心，嚴防死守，每日核查新增人數、核查企業復工情況等等。

　　加強統籌，注重安全，扎實開展支撐疫情防控各項工作。快速編寫疫情防控數據服務指南，運用大數據支撐服務疫情聯防聯控。此次疫情爆發突然，項目團隊迅速分析需求，并根據數據服務特點統一標準，編寫《運用大數據技術支撐服務疫情聯防聯控服務指南》快速開展疫情防控服務對接。作為專業大數據技術公司，從一開始九索數據便關注數據安全和隱私保護，在對潛在疑似人員、身體異常人員管控中建立常態化數據上報安全審核機制外，引入數據加密、數據溯源等技術，加強數據安全閉環管理。其中，為應對大規模數據分析需求，九索數據以7*24的倒班開發模式，強有力的保障本次數據服務有序開展。

以“數”說話 高效精準

　　這次九索數據為疫情防控所作的工作，充分體現了大數據的價值。面對春節巨大的人口流動量和復雜艱巨的疫情防控工作形勢，利用大數據追蹤和分析為疫情防控提供精準目標，高效地進行精準化防護。

　　九索數據主要發揮在大數據匯總、清洗、篩查、分析、預測等方面的能力，為相關部門提供有效的排查、疑似、確診等數據跟蹤結果，為疫情防控工作提供大數據技術支撐。在尋找風險點的同時，他們還通過數據檢測，提前預測疫情風險的發生;并對企業疫情風險進行掃描，幫助企業做疫情風控。

　　在2月11日西安市疫情聯防聯控工作新聞發布會上，九索數據所提供的數據已經成為政府部門主要的數據來源，在新聞發布會上西安市公安局新聞發言人、新聞中心主任鄭朝剛通報西安疫情防治有關數據的梳理情況：

　　1.目前共梳理涉武漢、湖北相關數據90341條。經核查，湖北、武漢來西安市有8239人;西安籍從湖北武漢返回34034人;外地籍從湖北武漢到西安的15519人。

　　2.經對西安市人口流動數據分析，在1月23日西安市疫情防控指揮部成立前，每日途經西安的流動人口在100萬人以上，途經湖北方向而后抵達西安的人口，每日在7萬人以上。現在，途經西安的流動人口近三日已經降至每日15萬人左右。其中，途經湖北方向的近三日每天仍有5千人 。西安仍面臨湖北疫源區的輸入性疫情壓力。

　　3.根據西安市人口存量測算， 在西安長期工作的湖北籍人員大約有18萬，目前約有近10萬湖北籍人員有近期返回西安工作的要求。同時，還有來自全國其他地方約300萬人同樣的返工需求。所以西安疫情防控面臨著嚴峻的多重壓力。疫情防控難度依然很大，嚴格的管防措施依然十分必要。

　　4.截至2月11日15時，經“飛機、火車、高鐵”已進入西安市有29000余人，運用“掃碼”管防已有70%進入居住地進行14天隔離，30%過境西安轉乘其他城市。

　　九索數據現在每天已經是千萬西安人睜開眼必須要關注的最新疫情“依賴”了。(海云 韋國強)